@MastersThesis{Maldonado:1999:AnCoPr,
               author = "Maldonado, Francisco Dario",
                title = "An{\'a}lise por componentes principais (ACP) na 
                         caracteriza{\c{c}}{\~a}o da din{\^a}mica do uso da terra em 
                         {\'a}rea do semi-{\'a}rido brasileiro: Quixaba-PE",
               school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                 year = "1999",
              address = "Sao jose dos Campos",
                month = "1999-04-07",
             keywords = "vegeta{\c{c}}{\~a}o, Quixaba (PE), monitoramento, 
                         detec{\c{c}}{\~a}o de mudan{\c{c}}as, uso da terra, Sistemas de 
                         Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica - SIG, GIS, caatinga, 
                         vegetation, Quixaba (PE), monitoring, change detection, land use, 
                         Geographic Information Systems - GIS, caatinga.",
             abstract = "0 semi-{\'a}rido brasileiro esta submetido a press{\~a}o de 
                         ocupa{\c{c}}{\~a}o humana, que vem se desenvolvendo de forma 
                         n{\~a}o sustent{\'a}vel. A analise das mudan{\c{c}}as na 
                         cobertura vegetal da caatinga pode fornecer a 
                         informa{\c{c}}{\~a}o sobre a din{\^a}mica da 
                         explora{\c{c}}{\~a}o t{\'{\i}}pica da paisagem do tropico 
                         semi-{\'a}rido brasileiro. Com esta finalidade, foi aplicada a 
                         Analise por Componentes Principais, em conjunto com um m{\'e}todo 
                         de analise dos dados de levantamento em campo, o qual permitiu a 
                         estimativa do estado do ponto amostrado em termos de 
                         recupera{\c{c}}{\~a}o/degrada{\c{c}}{\~a}o. A {\'a}rea 
                         selecionada para este estudo esta situada no Centro-Sul do Estado 
                         de Pernambuco, na {\'a}rea central do Tropico Semi-arido 
                         brasileiro, correspondendo a uma superf{\'{\i}}cie de 190 Km2. 
                         Foram definidas cinco classes de mudan{\c{c}}as e n{\~a}o 
                         mudan{\c{c}}as e os resultados foram avaliados com o uso 
                         combinado de um Sistema de Informa{\c{c}}{\~a}o Geogr{\'a}fica 
                         (SIG) e um levantamento apropriado de campo. Os resultados foram 
                         significativos, considerando-se o pouco tempo de processamento de 
                         dados e de recursos financeiros, para uma atualiza{\c{c}}{\~a}o 
                         das cartas tem{\'a}ticas de uso e cobertura do solo, no 
                         per{\'{\i}}odo 93-96. Foram atualizadas as Cartas das 
                         f{\'a}ceis de caatinga do ano 1983 para o ano 1996. Tamb{\'e}m, 
                         foi avaliada a influencia das chuvas irregulares na abordagem de 
                         detec{\c{c}}{\~a}o com dados TM/Landsat, resultando que embora 
                         uma parte da imagem seja afetada, a totalidade da 
                         detec{\c{c}}{\~a}o {\'e} prejudicada. Com base na analise dos 
                         resultados e dos erros observados na matriz de confus{\~a}o, 
                         prop{\~o}e-se um m{\'e}todo alternativo de Analise por 
                         Componentes Principais (ACP), baseado numa rota{\c{c}}{\~a}o 
                         an{\'a}loga a da ACP, mas com um {\^a}ngulo menor que o aplicado 
                         pela mesma. ABSTRACT: The Brazilian semi-arid region has 
                         demostrated the pressure of human occupation changes, which are 
                         developed in non-sustainable forms. The analysis of the 
                         multi-temporal effects changes for the Caatinga land cover, may 
                         provide sufficient information about dynamics for the typical 
                         exploitation of Caatinga semi-arid areas. Considering these 
                         objectives, the Principal Component Analysis (PCA), combining with 
                         the field survey data, was applied, which permitted the estimation 
                         of the point sample state in terms of reoccupation / degradation. 
                         The selected area for this study is situated in the 
                         Central-Southern Semi-Arid part of the Pernambuco State of 
                         Northertern Brazil. It covers about 190 km2 and lies between 8° 00 
                         and 8° 07 S latitude; 39° 45 and 39° 53 W longitude respectively. 
                         There were only five changed and unchanged classes of 
                         multi-temporal effects, with the combined use of the Geographical 
                         Information System (GIS) and appropriated field survey, the 
                         results of this study were evaluated. This study was less time 
                         consuming and economically significant for the period of 83-96. 
                         Also, the influence of irregular rain effects was observed with 
                         the use of Landsat TM; which was resulted in the generalized 
                         alteration for the PCA changes detection. Because of an affected 
                         part of the image the total detection was suffered. Based on the 
                         analysis of the results and the errors in Confusion Matrix, an 
                         alternative method of PCA was suggested. This method is based on 
                         the rotative analogy of the PCA transformation, where a smaller 
                         angle of rotation was applied.",
            committee = "Santos, Jo{\~a}o Roberto dos (presidente/orientador) and 
                         Carvalho, Vitor Celso de (orientador) and Florenzano, Teresa 
                         Gallotti and Bitencourt, Marisa Dantas and Teotia, Harendra 
                         Singh",
           copyholder = "SID/SCD",
         englishtitle = "Principal components analysis (PCA) in caracterization of the 
                         dynamic of the land use in semi-arid brazilian area: Quixaba-PE",
                label = "8588",
             language = "pt",
                pages = "134",
                  ibi = "6qtX3pFwXQZ4PKzA/iPFDV",
                  url = "http://urlib.net/ibi/6qtX3pFwXQZ4PKzA/iPFDV",
           targetfile = "publicacao.pdf",
        urlaccessdate = "03 maio 2024"
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